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    供应链上个企业进行库存管理时，需要了解产品在未来一段时间内的需求情况，这就需要对需求进行预测。预测就是根据事物以往的历史资料，通过一定的科学方法和逻辑推理，对事物未来发展的趋势做出预计和推测，定性或定量地估计事物发展规律，并对这种估计加以评价，以指导和调节人们的行动。需求预测就是在汇总其他信息后，为库存管理提供重要的信息，从而建立顾客服务标准、计划总库存投资的分配、发布补货订单、确定额外的生产计划或者选择不同的运作策略等。

    进行需求预测时，首先需要获得所需的信息，包括最优的预测模型、各项参加数值、历史数据、主观输入项等，然后根据这些情况，运算产生一个预测值，管理者根据自身所掌握的经验、知识及其他信息对预测结果进行研究、调整，从而得出最终的预测结果。

    事实上，在进行需求预测时必须将短期需求预测与长期战略性需求预测有机结合起来，才会真正地起作用，短期预测是根据库存水平做出的，它与供应链上个企业间关系以及安全库存或运输计划等相互作用。目前，由于产品生产周期已经极大的缩短，大多数企业将预测重点放在短期预测上。准确的短期预测和对变化的快速反应可以大幅度地消减库存，帮助企业掌握需求变化趋势。而长期预测必须在现有信息之外假设需求状况，必须使用供应链之外的信息，如咨询专家的预测、提前期**或预计的经济指标，以便能预测变化趋势。长期预测还可根据短期预测进行外推，调整预测结果。长期预测并非轻而易举之事。

    无论是短期需求预测还是长期需求预测，其结果要在库存管理中得以应用，就应该满足下列要求：

1、需求预测结果的准确性高，使管理者能够正确估计需求量，从而选择正确的库存策略；
2、需求预测能够对需求变化做出反映，及时准确地满足需求；
3、需求预测应该起到节约成本的作用；
4、需求预测应该不受偶然产生的特殊需求的影响。

    由于预测在决策中具有重要的地位和作用，因此科学预测得到了迅速发展，预测方法也种类繁多。若要选择一种符合库存管理特质的需求预测方法，就要综合考虑各种因素，具体包括：需求预测所涉及的未来时间跨度、可获得的相关历史数据及其与未来需求的关系、存货单元的种类、需求预测所需的准确性及误差所产生的成本、预测结果能够带来的预期收益等。在进行预测工作时，通常需要有足够的相关数据来支持。